KI-gestütztes Störungsmanagement in der manuellen Montage (Studentenjob | Hannover)
In komplexen Montagesystemen treten täglich zahlreiche Störungen auf, die oft manuell kategorisiert, priorisiert und bearbeitet werden müssen. Diese Prozesse sind zeitaufwendig und fehleranfällig, insbesondere bei großen Ticketvolumina. Eine automatisierte Analyse und Klassifikation mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) kann hier einen erheblichen Mehrwert bieten – etwa durch intelligente Vorverarbeitung, Ähnlichkeitsanalysen oder Ursachenidentifikation. Im Rahmen dieser…
Weiterlesen